Realtime · 05 / 10
Een klantkaart die zichzelf invult.
Reserveringen, kassabonnen, behandelingen, verblijven, berichten: alles komt bij dezelfde persoon samen. Geen CSV-import, geen dubbelingen en geen afhankelijkheid van het geheugen van de chef de rang.
Deze module in een demo zien
Wat het verandert
De details die een service overeind houden.
Automatische afstemming
Telefoon, e-mail, kaartafdruk, verblijfsnummer: identiteiten voegen zichzelf samen. Het gezin dat onder drie verschillende voornamen boekt, wordt één huishouden.
Voorkeuren en beperkingen
Allergenen, favoriete tafel, gebruikelijke wijn, kussen, gevraagde therapeut. De informatie gaat naar waar ze nuttig is: naar de doorgeef, naar de receptie, naar de cabine.
Levende segmenten
Segmenten worden continu herberekend: vaste lunchgasten, spagasten die nooit hebben gedineerd, zakelijke verblijven om naar een weekend te trekken. Geen export om te verversen.
Zinvolle campagnes
Reeksen die door werkelijk gedrag worden aangezet — een terugkeer na negentig dagen afwezigheid, de verjaardag van een eerste verblijf, een onafgemaakte kuur — en niet door de nieuwsbrief van de eerste van de maand.
Werkelijke klantwaarde
Gecumuleerde omzet over alle activiteiten, marge, frequentie en acquisitiekanaal. De vip is wie besteedt, niet wie het hardst praat.
AVG by design
Toestemming per doel, bewaartermijnen, export en verwijdering met één klik en traceerbaarheid van toegang. Het verwerkingsregister wordt bijgehouden, niet beloofd.
Hoe het werkt
Vier momenten, één invoer.
De module vraagt nooit twee keer om dezelfde informatie. Elke stap schrijft naar de gedeelde database, en de volgende leest daar wat hij nodig heeft.
- 01
Het gegeven komt één keer binnen
Vanuit de reservering, de kassa, de spa, het PMS of de AI-agent. Geen herinvoer.
- 02
Identiteiten komen samen
Doorlopende ontdubbeling, begeleid samenvoegen bij dubieuze gevallen en behoud van de historie.
- 03
Het team krijgt wat het nodig heeft
Het juiste detail op de juiste post, op het juiste moment, zonder een extra hulpmiddel te openen.
- 04
De herinnering gaat uit
Automatische campagnes en aandacht, gemeten in toegerekende omzet.
Gemeten bij onze klanten
Cijfers uit de praktijk, niet uit een laboratorium.
- 34%
- van de kaarten ontdubbeld bij het overzetten van bestaande databases
- ×2,7
- gemiddelde besteding van een bekende klant tegenover een anonieme
- 11 dagen
- gemiddelde tijd tot terugkeer na een door gedrag aangezette herinnering
Voor welke branches
De inrichting verandert met de branche.
De module is dezelfde. De limieten, de rechten en de kengetallen niet.
Veelgestelde vragen
Wat men ons vraagt voordat er wordt getekend.
Kunnen we een bestaande database importeren?
Ja, met een ontdubbelingsronde vóór de integratie en een gedetailleerd rapport van de voorgestelde samenvoegingen ter goedkeuring.
Praat het CRM met onze e-mailtools?
Segmenten synchroniseren met Brevo, Mailchimp en Klaviyo, of u gebruikt ze rechtstreeks in de campagnes van OpenFlow.